图修修 - 一站式轻量修图小程序
核心理念： 用 AI 让修图变得简单，手机就能搞定证件照制作、智能美颜、滤镜特效、背景更换、尺寸调整、图片压缩，本地 MODNet 模型 + 腾讯云 AI 双引擎驱动，省时又省心！
功能模块概览
图修修是一款集成多种图片处理功能的微信小程序，涵盖证件照制作、图片编辑、背景处理、尺寸调整等日常修图需求。
| 功能模块 | 核心能力 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 📸 证件照 | AI 智能抠图、一键换背景、标准尺寸 | 求职简历、考试报名、证件办理 |
| 🎨 图修修编辑器 | 滤镜、美颜、AI 处理、基础编辑 | 朋友圈、小红书、社交分享 |
| 🖼️ 换背景 | 智能去背景、自定义背景、透明背景 | 商品图处理、人像抠图 |
| 👤 头像制作 | 智能裁剪、美化装饰、多种尺寸 | 微信头像、QQ头像、社交平台 |
| 📏 调整尺寸 | 自定义尺寸、保持比例、高质量缩放 | 平台适配、文档配图 |
| �️ 压缩大小 | 智能压缩、格式转换、批量处理 | 文件过大、邮件附件、网页上传 |
系统架构
graph TD
A[小程序前端] --> B[证件照模块]
A --> C[图修修编辑器]
A --> D[换背景模块]
A --> E[头像制作]
A --> F[调整尺寸]
A --> G[压缩大小]
A --> H[工具管理]
B --> I[Node.js 后端服务]
C --> I
D --> I
E --> I
F --> I
G --> I
H --> I
I --> J[图片处理层]
I --> K[AI 服务层]
I --> L[数据存储层]
J --> J1[MODNet 本地模型]
J --> J2[Sharp 图像处理]
J --> J3[任务队列管理]
K --> K1[腾讯云 AI 美颜]
K --> K2[腾讯云滤镜 Pro
78种高级滤镜] K --> K3[腾讯云滤镜基础
30种基础滤镜] L --> L1[MySQL 数据库] L --> L2[使用记录] L --> L3[收藏管理] style A fill:#e1f5fe style I fill:#f3e5f5 style J fill:#fff3e0 style K fill:#ffe0b2 style L fill:#e8f5e9 style J1 fill:#ffccbc style K1 fill:#ffccbc style K2 fill:#ffccbc style K3 fill:#ffccbc
78种高级滤镜] K --> K3[腾讯云滤镜基础
30种基础滤镜] L --> L1[MySQL 数据库] L --> L2[使用记录] L --> L3[收藏管理] style A fill:#e1f5fe style I fill:#f3e5f5 style J fill:#fff3e0 style K fill:#ffe0b2 style L fill:#e8f5e9 style J1 fill:#ffccbc style K1 fill:#ffccbc style K2 fill:#ffccbc style K3 fill:#ffccbc
技术架构
| 技术层次 | 技术选型 | 实现细节 |
|---|---|---|
| 前端框架 | 微信小程序原生 + TypeScript | 提升代码质量和可维护性 |
| 分包策略 | 三大模块独立打包 | 证件照、图片工具、文件转换分包加载 |
| 性能优化 | 分包预加载 + Canvas 离屏缓存 | 首屏加载速度控制在 2 秒以内 |
| 后端服务 | Node.js + Express | 部署在云服务器，提供 RESTful API |
| AI 能力 | MODNet 本地模型 + 腾讯云 AI | 本地 MODNet 人像分割、腾讯云美颜滤镜 |
| 数据存储 | MySQL | 关系型数据库，记录处理历史和收藏 |
核心功能
详细介绍各功能模块的具体能力和特点：
📸 证件照智能处理
- MODNet 本地抠图：深度学习模型本地部署，高精度人像分割，边缘细节精准
- 一键换背景：红、蓝、白等常见底色，一键切换
- 标准尺寸：一寸、二寸、小一寸等标准规格 + 自定义尺寸
- 队列机制：任务队列处理高并发，避免服务器过载
🎨 图修修编辑器
- 108 种滤镜：78 高级滤镜 + 30 基础滤镜，腾讯云 AI 驱动
- 双引擎美颜：Sharp 本地美颜（快速）+ 腾讯云 AI 美颜（精准）
- AI 处理：智能图片增强、修复、优化
- 基础编辑：裁剪、旋转、亮度对比度调整
- Canvas 渲染：高性能图片渲染，实时预览
🖼️ 换背景
- 智能去背景：MODNet 模型自动识别主体
- 自定义背景：纯色背景、自定义背景图片
- 透明背景：导出透明背景 PNG 图片
👤 头像制作
- 智能裁剪：自动识别人脸，智能裁剪
- 美化装饰：集成美颜功能，一键美化
- 多种尺寸：微信、QQ 等平台头像尺寸
📏 调整尺寸
- 自定义尺寸：自定义宽高，灵活调整
- 保持比例：可选保持原图比例或自由调整
- 高质量缩放：高质量算法保证缩放效果
🗜️ 压缩大小
- 智能压缩：保证画质前提下大幅减小文件体积
- 格式转换：JPEG、PNG、WebP 格式互转
- 批量处理：支持多张图片批量压缩
📊 工具管理
- 使用记录：记录每次工具使用，方便查看历史
- 收藏功能：收藏常用工具，快速访问
- MySQL 存储：关系型数据库，支持复杂查询和统计
项目特点
- MODNet 本地模型：人像分割模型本地部署，高精度抠图，降低 API 调用成本，边缘细节处理精准
- 双引擎美颜架构：Sharp 本地处理 + 腾讯云 AI 美颜，灵活切换，兼顾速度和效果
- 专业滤镜库：108 种滤镜效果（78 高级 + 30 基础），腾讯云 AI 驱动，满足专业修图需求
- 图修修编辑器：集成滤镜、美颜、AI 处理、基础编辑等多种功能，Canvas 渲染，实时预览
- 任务队列机制：高并发请求队列处理，避免服务器过载，提供状态监控接口
- 轻量便捷：无需下载 App，微信小程序即开即用
- 数据管理：MySQL 数据库存储，记录使用历史和收藏
- 性能优化：分包加载、预加载、离屏缓存、懒加载组件等多重优化
开发心得
这个项目的核心亮点是 MODNet 本地模型部署和双引擎美颜架构。MODNet 模型在服务器本地运行，避免了频繁调用第三方 API 的成本和延迟，同时通过队列机制控制并发，保证服务稳定。
双引擎美颜架构让用户可以根据需求选择快速的本地美颜或效果更好的 AI 美颜，兼顾了速度和效果。108 种滤镜效果的引入，让小程序具备了专业修图的能力。
技术选型上，Sharp 图像处理库在 Node.js 环境下性能优异，配合 MODNet 模型和腾讯云 AI，形成了完整的图像处理链路。MySQL 数据库满足了用户数据存储和查询的需求，支持复杂的数据统计和分析。
下一步计划
近期规划
- 图片拼接：多图拼接功能，支持多种布局模板（九宫格、对比图等）
- PDF 转换：图片转 PDF、PDF 转图片功能
- 批量处理：支持一次上传多张照片统一处理
- 滤镜预览：优化滤镜预览体验，支持左右滑动切换
- 历史管理：优化处理历史的管理和查找功能
长期愿景
- 更多 AI 能力：智能修复老照片、自动调色、智能美化
- 模型优化：探索更轻量的人像分割模型，提升处理速度
- 云端同步：处理历史和收藏云端同步
- 自定义滤镜：支持用户自定义滤镜参数并保存
- 视频处理：扩展到视频美颜、滤镜等功能